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agosto 07, 2007

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Edward Tufte, no seu livro clássico sobre o desenho de apresentações de dados quantitativos,"The visual display of quantative information", destaca o chamado "quarteto de Anscombe", quatro conjuntos de dados com as mesmas propriedades estatísticas. Ao revelar os dados por meio de uma visualização gráfico, descobrimos que são resultados na verdade completamente diferente. Veja: (dados e texto de Wikipedia)

O quarteto de Anscombe
I
II
III
IV
x
y
x
y
x
y
x
y
10.0
8.04
10.0
9.14
10.0
7.46
8.0
6.58
8.0
6.95
8.0
8.14
8.0
6.77
8.0
5.76
13.0
7.58
13.0
8.74
13.0
12.74
8.0
7.71
9.0
8.81
9.0
8.77
9.0
7.11
8.0
8.84
11.0
8.33
11.0
9.26
11.0
7.81
8.0
8.47
14.0
9.96
14.0
8.10
14.0
8.84
8.0
7.04
6.0
7.24
6.0
6.13
6.0
6.08
8.0
5.25
4.0
4.26
4.0
3.10
4.0
5.39
19.0
12.50
12.0
10.84
12.0
9.13
12.0
8.15
8.0
5.56
7.0
4.82
7.0
7.26
7.0
6.42
8.0
7.91
5.0
5.68
5.0
4.74
5.0
5.73
8.0
6.89

Para todos os quatro conjutos de dados temos que

Propriedade Valor
Méda de x 9.0
Variância de x 11.0
Média de y 7.5
Variância de y 4.12
Correlação entre x and y 0.816
Regressão linear
y = 3 + 0.5x

Mas veja a visualização dos dados:

Ou seja: as propriedades estatísticas de um conjunto de dados geralmente são uma síntese muito útil, mas não podem substituir a visualização dos dados. O computador não pode substituir a intelligência humana. Algorítmos são meras ferramentas. Não adiante só medir ou colecionar fatos. O que importa é a interpretação dos dados, e as conclusões que você tira deles. Precisamos revelar o que os dados querem dizer.

Esta mensagem está sob a licença CreativeCommons Atribuição.

Postado por Ewout ter Haar em FEP114 - Física Experimental II

Comentários

  1. Guilherme Francescucci Moleiro escreveu:

    Muito legal esse post Ewout! Gostei bastante.

    Guilherme Francescucci MoleiroGuilherme Francescucci Moleiro ‒ terça, 07 agosto 2007, 13:30 -03 # Link |

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